臺中榮總數位醫學部主任陳信華指出，「AI-IR」可有效預測胰島素阻抗，更進一步研究發現胰島素阻抗和十二種癌症風險有關。（記者孫義方攝）
〔記者孫義方台中報導〕臺中榮總與日本東京大學研究團隊共同研究發現，胰島素阻抗與至少十二種癌症風險上升具有顯著關聯，整體風險平均增加約二十五%。這項研究於民國一一五年二月發表於國際期刊《Nature Communications》。兩研究單位歷時二年半研究，利用中榮先前開發的「AI-IR」人工智慧預測工具，只需要運用九項臨床參數，即可有效預測民眾是否具有胰島素阻抗，並進一步分析胰島素阻抗患者罹患心血管疾病與癌症的風險。
研究顯示，胰島素阻抗與至少十二種癌症風險上升有顯著關聯，其中，風險增幅最高的是子宮內膜癌，增加達一百三十四%。中榮醫師陳信華解釋，當身體有胰島素阻抗時，身體為了控制血糖分泌更多的胰島素，過多的胰島素不僅會促進細胞生長，也會促進脂肪合成、抑制分解，使脂肪更容易堆積，進而刺激子宮內膜細胞增生，包含腫瘤細胞在內，且這種風險即便在體重正常的胰島素阻抗患者身上依然存在。
研究也發現與胰島素阻抗高度相關的癌症及風險比包括：腎癌55.7%、食道癌46.4%、胰臟癌29.1%、大腸癌17.6%與乳癌13.5%；另有腎盂癌、小腸癌、胃癌、肝膽癌、白血病及肺癌也被發現存在潛在關聯。此研究共統計歐洲三十七萬多名參與者，年齡介於四十至六十九歲。
陳信華主任說明，胰島素阻抗被認為是癌症的潛在風險因子，但過去缺乏大規模流行病學證據直接證實兩者關聯，原因是臨床上要辨別胰島素阻抗並不容易，因傳統評估方式執行不易，也較不利於大規模應用，這也是研究團隊開發 AI 工具的重要原因之一。如今透過AI-IR，可提供具實用性的評估方式，也為胰島素阻抗與癌症風險之間的關聯提供群體研究證據。至於胰島素阻抗是透過那些機轉影響癌症，尚待更多研究說明。
「AI-IR」人工智慧最大的臨床價值在於僅需九項臨床常見參數即可進行綜合判斷，包括年齡、性別、種族、身體質量指數（BMI），以及空腹血糖、糖化血色素（HbA1c）、三酸甘油酯、總膽固醇與高密度脂蛋白膽固醇（HDL）等五項基層醫療中例行檢查的血液指標。
AI-IR的另一突破在於它能捕捉到傳統BMI篩檢可能遺漏的代謝異常。許多體重正常的人可能仍患有胰島素阻抗，也就是所謂的「正常體重肥胖」，而AI-IR能夠在問題惡化前精準識別出這些隱藏的高風險族群，讓醫療介入能從「治療疾病」提前至「預防發生」的關鍵階段。
在實務應用上，AI-IR除可作為個人健檢的風險評估輔助工具，也可延伸至企業職場健康管理。舉例而言，企業可將糖化血色素（HbA1c）與三酸甘油酯等指標納入年度健檢，透過AI-IR動態追蹤員工胰島素阻抗變化，及早辨識高風險族群，並提供更適切的健康促進與追蹤建議。
雖AI-IR工具尚未正式成為臨床診療規範，但其運用的數據均為現有醫療系統中可輕易取得的指標。陳信華主任建議，民眾應更加重視代謝健康，除了監測糖化血色素（HbA1c）外，維持高纖植物性飲食、每週一百五十分鐘中度有氧運動以及兩天重量訓練，不僅能改善胰島素阻抗，更是預防心血管疾病、糖尿病及多種癌症的有效方法。