病友蕭先生（右二）因長期抽菸致咳嗽到胸腔內科就醫，接受低劑量電腦斷層檢查，經醫師和「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」看到冠狀動脈有鈣化情形，轉介心臟內科追蹤治療。（記者孫義方攝）
〔記者孫義方台中報導〕心血管疾病長期位居國人十大死因，許多病人在症狀出現前，已存在冠狀動脈粥樣硬化與鈣化病變，直到發生急性心肌梗塞或冠心症時才被發現。近年來，冠狀動脈鈣化（CAC）已被視為預測動脈粥樣硬化與未來心血管事件的重要影像指標。然而，過去低劑量電腦斷層（LDCT）主要應用於肺癌篩檢，而這些影像中其實已包含冠狀動脈鈣化等重要心血管資訊，若醫師需進一步評估冠狀動脈鈣化，往往必須逐張檢視影像、手動圈選鈣化區域並進行評分，單一病例分析耗時至少十至二十分鐘，難以大規模應用於健檢與臨床篩檢流程。
為解決此一臨床痛點，中榮影像醫學部結合倍智醫電AI演算法與影像分析技術，費時兩年共同完成「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」，透過人工智慧技術自動分析LDCT影像，建立「一次檢查、雙重風險評估」的智慧健檢新模式，讓民眾在接受肺癌篩檢同時，也能同步掌握心血管健康風險。
病友腰南（右二）因長期抽菸由診所醫師轉介他到中榮胸腔內科進階檢查，透過醫師和「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」發現冠狀動脈鈣化程度偏高，提早接受心肺整合照護與治療。（記者孫義方攝）
「榮智」系統具備三大特色：第一，快速且高效率。AI可於數十秒至兩分鐘內完成冠狀動脈鈣化自動分析與風險分級，大幅提升臨床效率與判讀一致性；第二，實現「心肺雙重篩檢」。將原本僅用於肺癌篩檢的LDCT，進一步升級為同時評估肺癌與心血管風險的智慧篩檢工具。第三，可降低輻射暴露，相較於傳統心臟電腦斷層檢查，利用既有LDCT影像進行分析，能有效減少病人額外接受其他檢查的輻射劑量。
六十九歲蕭男有三十多年吸菸史，民國一一五年一月因咳嗽、胸悶至胸腔內科求診，二月接受LDCT肺癌篩檢後，經檢視LDCT，確認蕭有冠狀動脈鈣化風險，和「榮智」AI系統分析結果相同，隨即轉介至心臟內科進一步評估並安排心導管檢查，透過及早介入治療，成功防堵後續更嚴重的心血管風險。另一名六十五歲腰先生同樣具有長期吸菸與慢性咳嗽病史，接受LDCT檢查後，分別由醫師和「榮智」AI系統兩者判讀，發現冠狀動脈鈣化程度偏高，提早接受心肺整合照護與治療。
中榮影像醫學部呼吸循環放射科主任劉明承說明，「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」以AI技術自動分析低劑量電腦斷層影像，判讀心臟冠狀動脈鈣化風險。（記者孫義方攝）
臺中榮總醫學研究部主任謝育整表示，「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」不僅是臨床與產業共同開發智慧醫療的成果，更導入醫院臨床試驗專案管理（PMO）模式，由技術轉移中心協助整合臨床需求、法規驗證、醫材品質管理系統（QMS）、臨床試驗與產品取證流程，建立從「臨床發想、技術研發到市場導入」之一站式輔導機制，協助合作廠商加速智慧醫療器材開發與上市。
臺中榮總傅雲慶院長表示，「榮智」系統的成功，不僅展現中榮在智慧醫療與產學合作上的研發能量，更代表臺灣智慧醫療正逐步朝向臨床落地與國際市場邁進。未來，中榮將持續透過技轉平台與臨床試驗專案管理機制，深化AI智慧醫材研發與國際布局，推動臺灣智慧醫療走向全球。
中榮聯手倍智醫電，以AI演算法與影像分析技術，費時兩年共同完成「榮智冠狀動脈影像輔助判讀系統」，讓民眾在接受肺癌篩檢同時，也能同步掌握心血管健康風險。（記者孫義方攝）